Краткое описание операторов


Проверяем значение метки на полное совпадение со строкой. Равенство зависит от регистра, т.е. “Значение” не будет равно “значение”.


Проверяем значение метки на полное совпадение со строкой. Равенство зависит от регистра, т.е. “Значение” не будет равно “значение”.


Если метка содержит число, то проверяем что бы оно было больше числа, которое мы задали в правиле.

Если в метке помимо цифр содержатся еще какие-то символы, то Contexta будет их игнорировать.
Те значение “10 450,06 USD” преобразуется в “10450.06”


Если метка содержит число, то проверяем что бы оно было больше числа, которое мы задали в правиле.

Если в метке помимо цифр содержатся еще какие-то символы, то Contexta будет их игнорировать.
Те значение “10 450,06 USD” преобразуется в “10450.06”


Если метка содержит число, то проверяем что бы оно было больше или равно числу, которое мы задали в правиле.

Если в метке помимо цифр содержатся еще какие-то символы, то Contexta будет их игнорировать.
Те значение “10 450,06 USD” преобразуется в “10450.06”


Если метка содержит число, то проверяем что бы оно было меньше или равно числу, которое мы задали в правиле.

Если в метке помимо цифр содержатся еще какие-то символы, то Contexta будет их игнорировать.
Те значение “10 450,06 USD” преобразуется в “10450.06”


Смотрит, что бы значение метки входило в качестве подстроки в заданную строку. Например, значение метки: “white horse”, то в зависимости от того, что вы укажете в строке будет:

“Don’t ride the white horse” – правило сработает

“white cape for my horse“ – правило не сработает, потому что хотя слова присутствуют, они разбиты другими словами.


Смотрит, что бы значение метки НЕ входило в качестве подстроки в заданную строку. Например, если в метке будет: “white horse”, то в зависимости от того, что вы укажете в строке будет:

“Don’t ride the white horse” – правило не сработает. Потому что строка содержит “white horse”

“white cape for my horse“ – правило сработает, потому что хотя слова присутствуют, они разбиты другими словами.


Для продвинутых пользователей. Позволяет очень гибко искать вхождение какой-либо подстроки в искомую строку. Если вы хотите научиться использовать регулярные выражения, можем порекомендовать вот этот небольшой онлайн-курс: RegexOne – Learn Regular Expressions – Lesson 1: An Introduction, and the ABCs

Для тестирования своих регулярных выражений можете использовать сервис regex101: build, test, and debug regex

Тип регулярных выражений: PCRE2


Правило срабатывает, если в метке содержится хоть какая-то информация. Например заполнено поле “цена”. Чем – не важно, главное, что бы было заполнено

Примечание для продвинутых пользователей: под “существует” мы подразумеваем оператор “not Null”


Правило срабатывает, если в метке НЕ содержится никакой информации. Например поле “цена” не содержит никаких цифр.

Примечание для продвинутых пользователей: под “не существует” мы подразумеваем оператор “Null”


Правило срабатывает, если значение метки равна одному из перечисленных значений.

Кликнув на “+”, вы можете задать список некоторых значений. Например, мы можем задать несколько названий брендов. И если значение метки будет равняется одному из них – правило сработает.

Кликнув на  вы можете добавить значения сразу списком. Каждое значение с новой строки.


Правило срабатывает, если значение метки НЕ равна одному из перечисленных значений.

Кликнув на “+”, вы можете задать список некоторых значений. Например, мы можем задать несколько названий брендов. И если значение метки не будет равняется ни одному из них – правило сработает.

Кликнув на  вы можете добавить значения сразу списком. Каждое значение с новой строки.